[发明专利]一种基于ARIMA的企业日常用电量异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于ARIMA的企业日常用电量异常检测方法，包括：采集目标用电单位在企业日常各个时刻的用电量数据；对采集的用电量数据就行纯随机性和平稳性检验；对采集的数据进行预处理，对非平稳序列进行差分处理，得到差分平稳序列；建立自回归模型，根据自相关性分析，确定自回归阶数；建立移动平均模型，根据偏自相关性分析，确定移动平均的阶数；根据上述步骤得到的差分阶数、自回归阶数、移动平均阶数建立ARIMA模型，并训练模型；利用训练好的模型进行预测分析，通过比对真实值与预测值的偏差来判断是否为异常。本发明实现对附加性异常、临时性异常等检测，可以规范企业用电，方便管理。