[发明专利]一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202211026967.8 申请日: 2022-08-25
公开(公告)号: CN115392568A 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 任呈祥;段智峰;梁新;郭伟登;刘贤艳;谭晓颖;孙晓锐 申请(专利权)人: 中国司法大数据研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/18;G06N20/20;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 邱晓锋
地址: 100144 北京市石景*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法和系统。该方法包括:从训练集中提取各案由的刑期,分案由统计各个案由的刑期特征,生成案由刑期特征数据;根据案由刑期特征数据生成刑期的所有衍生特征,从训练集的非刑期特征中构造非刑期因素的衍生特征;以刑期的衍生特征为目标,非刑期因素的衍生特征为输入,训练多任务刑期预测模型,并以多任务刑期预测模型预测的刑期的衍生特征为输入,实际刑期为输出,训练多阶段刑期预测模型;将预测请求输入训练完成的模型,得到刑期预测结果。本发明根据多类统计特征从刑期预测样本集计算多种衍生特征,并通过多任务模型训练和多阶段模型训练以实现刑期及与刑期相关的多个衍生特征的联合预测的效果。
搜索关键词: 一种 基于 案由 刑期 统计 特征 联合 预测 方法 系统
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