[发明专利]一种基于半监督学习的行人重识别方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211031306.4 申请日: 2022-08-26
公开(公告)号: CN115457652A 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 谢喜林 申请(专利权)人: 智慧眼科技股份有限公司;中华人民共和国拱北海关
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司 44566 代理人: 朱业刚
地址: 410205 湖南省长沙市高新*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种基于半监督学习的行人重识别方法、装置及存储介质,方法包括以下步骤:获取行人图像数据集,从所述行人图像数据集中选择若干图像作为训练分类数据集;对所述训练分类数据集进行聚类处理,得到伪标签数据集;将所述伪标签数据集作为训练数据集输入到预设的行人重识别网络模型进行迭代训练,得到最终的行人重识别网络模型;将所述行人图像数据集输入到最终的行人重识别网络模型进行识别,得到行人重识别结果。本发明提供的基于半监督学习的行人重识别方法相比于监督学习的方式,大大降低人工标注行人重识别数据工作量,并且提高了行人重识别算法的精度。
搜索关键词: 一种 基于 监督 学习 行人 识别 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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