[发明专利]一种基于脉冲神经网络的物品检测方法及装置在审
| 申请号： | 202211031535.6 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115359403A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 林子琦;叶武剑;刘怡俊;劳俊明;陈靖宇 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 周伟 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于脉冲神经网络的物品检测方法及装置，方法包括：对预置物品图像进行脉冲编码操作，得到脉冲编码图像；将脉冲编码图像输入预置YOLO模型中进行检测目标的坐标提取，得到检测物坐标，预置YOLO模型基于脉冲神经网络构建；基于检测物坐标对脉冲编码图像进行目标裁剪，得到目标图像；将目标图像输入预置脉冲识别模型中进行目标识别，得到物品检测结果，预置脉冲识别模型基于Resnet和脉冲转换框架构建。本申请能够解决现有技术的检测过程容易受干扰，效率较低，导致无法满足自主售货机的运行需求的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 神经网络 物品 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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