[发明专利]面向桥梁检测领域文本的少样本关系分类装置及分类方法在审
| 申请号： | 202211034115.3 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115391535A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 李韧;任浩;杨建喜;蒋仕新;王笛;刘新龙;张廷萍 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及关系分类技术领域，具体涉及面向桥梁检测领域文本的少样本关系分类装置及分类方法，该装置包括上下文特征提取模块、实体特征提取模块和关系分类模块；上下文特征提取模块包括样本编码器和双向编码网络，样本编码器用于将桥梁检测的句子编码为向量形式，得到句子编码向量；双向编码网络用于对句子进行前向和后向的编码，将两个方向的编码结果进行拼接得到句子的上下文特征信息；实体特征提取模块用于从句子编码向量中抽取实体编码向量，并将其转化为实体特征向量。相比于当前神经网络少样本关系分类方法，本发明能够在少样本的前提下更好地对桥梁检测领域文本包含的不同关系类型进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 桥梁 检测 领域 文本 样本 关系 分类 装置 方法 | ||
【主权项】：
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