[发明专利]一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法在审

专利信息
申请号: 202211034265.4 申请日: 2022-08-26
公开(公告)号: CN115563293A 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 熊海军;王耀;陈晶晶;王晓辉;朱永利 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 河北冀华知识产权代理有限公司 13151 代理人: 李瑞妍
地址: 071003 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法,包括以下步骤:步骤1:对能量图谱进行预处理;步骤2:构建BiCoNet模型;步骤3:将能量图谱输入到BiCoNet模型中,训练该模型;步骤4:从BiCoNet模型中的五个深度网络中的池化层提取特征;步骤5:从BiCoNet模型中的五个深度网络中的全连接层提取特征;步骤6:将集成特征与全连接层提取的特征相结合;步骤7:对结合后的特征进行特征选择;步骤8:通过步骤7产生的特征进行分类。本发明通过深度学习完成生产设备状态识别,采用五个深度学习网络构成BiCoNet算法,更加高效准确地识别生产设备的启停状态,具有重要的现实意义和理论价值。
搜索关键词: 一种 依据 能量 图谱 识别 生产 设备 状态 方法
【主权项】:
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