[发明专利]一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法在审
申请号: | 202211034265.4 | 申请日: | 2022-08-26 |
公开(公告)号: | CN115563293A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 熊海军;王耀;陈晶晶;王晓辉;朱永利 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 河北冀华知识产权代理有限公司 13151 | 代理人: | 李瑞妍 |
地址: | 071003 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法,包括以下步骤:步骤1:对能量图谱进行预处理;步骤2:构建BiCoNet模型;步骤3:将能量图谱输入到BiCoNet模型中,训练该模型;步骤4:从BiCoNet模型中的五个深度网络中的池化层提取特征;步骤5:从BiCoNet模型中的五个深度网络中的全连接层提取特征;步骤6:将集成特征与全连接层提取的特征相结合;步骤7:对结合后的特征进行特征选择;步骤8:通过步骤7产生的特征进行分类。本发明通过深度学习完成生产设备状态识别,采用五个深度学习网络构成BiCoNet算法,更加高效准确地识别生产设备的启停状态,具有重要的现实意义和理论价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 依据 能量 图谱 识别 生产 设备 状态 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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