[发明专利]检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202211035222.8 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115396212A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 袁俊杰;韩丽娜;韩世龙;张英伟;王波;潘彭丹;吴潇;裴军;崔恩泽 | 申请（专利权）人： | 国科华盾（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/02;H04L43/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 樊春燕 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种检测模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及机器学习算法技术领域。方法包括：获取第一网络数据集和第二网络数据集，并将所述两种数据集进行融合，得到样本数据集；对各所述样本网络特征数据进行特征提取，得到网络特征数据集；基于权重调整算法对所述各所述样本网络特征数据对应的初始权重进行更新，并基于更新后的权重构建目标网络特征数据集；基于所述目标网络特征数据集和各目标样本网络特征数据对应的数据类型标识，对机器学习模型进行训练，得到检测模型，所述检测模型用于检测网络数据的数据类型标识。采用本方法能够及时有效的完成网络入侵检测。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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