[发明专利]一种基于对抗式生成网络的太阳能电池缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211037687.7 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115471463A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 许桢英;刘清华;王匀;陶宇成;韩丽玲 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 冯燕平 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于对抗式生成网络的太阳能电池缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤S1、获取太阳能电池板图像数据，并根据图像是否有缺陷划分为源域和目标域；步骤S2、对图像数据进行数据增强；步骤S3、形成对抗式生成网络；步骤S4、输入源域中的图像，对对抗式生成网络进行对抗训练，并生成与输入图像除缺陷外都相同的无缺陷图像；步骤S5、对比输入图像与生成的与输入图像除缺陷外都相同的无缺陷图像，进行缺陷定位。本申请利用缺陷样本图像引导网络模型训练，生成新的修复样本图像，尽可能与缺陷样本图像相似，通过对比原始图像与修复图像的特征差异，实现太阳能电池缺陷位置定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 生成 网络 太阳能电池 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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