[发明专利]一种基于全局-局部一致性网络的图像特征匹配方法在审
| 申请号： | 202211038612.0 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115439671A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 张洪艳;刘宇雁 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/36;G06V10/82;G06V20/13 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于全局‑局部一致性网络的图像特征匹配方法，该方法包括获取参考图像和感知图像之间的假定匹配点集；计算假定匹配点集之间的向量长度和角度，并生成一个三维的运动向量分布图；利用全局变换一致性模块对运动向量分布图进行粗分类得到纯净的内点集；利用内点集作为假定匹配点集的邻域，为每个特征点构建邻域图；利用局部邻域一致性模块对邻域图进行相似度评估，获得优化后的对应关系。本发明可以在不依赖于任何预定义变换模型的情况下，处理各种各样的变换模式(刚性和非刚性)，有效地过滤掉错误的匹配，并完全保留正确的对应关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 局部 一致性 网络 图像 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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