[发明专利]3D密集人脸对齐模型构建方法、系统和可读存储介质在审
| 申请号： | 202211038834.2 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115375850A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 罗玉;杨超林;凌捷 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/10;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 | 代理人： | 管士涛 |
| 地址： | 510060 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种3D密集人脸对齐模型构建方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：对人脸数据集中的人脸图像进行预处理得到人脸变形信息；建立多尺度双重注意力基本块和相似信息增强模块，以利用所述人脸变形信息建立3D人脸回归模型，其中，所述3D人脸回归模型至少包括所述多尺度双重注意力基本块以及所述相似信息增强模块；利用预设的损失函数监督训练所述3D人脸回归模型以得到所述3D密集人脸对齐模型。本发明基于拟合能力强大的深度学习技术，利用人脸变形信息增强的技术，为进一步提升3D密集人脸对齐任务精度提供了一种端到端训练的高效模型，能够利用人脸的变形信息增强输入图像中人脸对应的3D人脸，得到更准确的3D密集人脸对齐的模型框架。 | ||
| 搜索关键词： | 密集 对齐 模型 构建 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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