[发明专利]一种基于多尺度级联残差网络的遥感图像超分辨方法在审
| 申请号： | 202211040040.X | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115375546A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 纪勋;王靖淇 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 116026 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度级联残差网络的遥感图像超分辨方法，其包括：获取并收集公开的历史遥感图像数据，作为初始高清遥感图像数据；将初始高清遥感图像数据进行预处理以生成相应的低清遥感图像，进一步匹配得到遥感图像对，并对遥感图像对进行划分，其中一部分作为训练集数据，另一部分作为测试集数据；构建面向遥感图像超分辨的多尺度级联残差网络模型；利用训练集数据与测试集数据，分别对网络模型进行训练与测试，最终得到超分辨遥感图像。本发明利用残差网络充分提取图像的多尺度特征，并通过级联连接的方式将不同尺度的特征进行融合，解决了遥感图像中小目标超分辨效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 级联 网络 遥感 图像 分辨 方法 | ||
【主权项】：
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