[发明专利]基于时序分割和聚类的工业物联网高频数据压缩方法在审
| 申请号： | 202211041442.1 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115459782A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 牛晓东;肖红彬;石振锋;崔鲲 | 申请（专利权）人： | 北京思维实创科技有限公司 |
| 主分类号： | H03M7/40 | 分类号： | H03M7/40;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 陈晶 |
| 地址： | 100026 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序分割和聚类的工业物联网高频数据压缩方法，属于时间序列压缩技术领域，其包括：使用基于改进象群优化算法的高斯分割模型对时间序列划分，得到多个片段；使用基于改进峰值密度初始化的高斯混合模型对其进行聚类，得到分模块方差和聚类标签；根据方差所占比例对每个聚类中心再次等距分割；利用SAX方法将每类中心的每段均值转化为符号表示，每类第一个字符为大写字母；对同一类相同符号表示剪切，保留第一个大写字母，得到时间序列值压缩数据；获取时间戳和分割点信息，采用DPCM算法对其压缩；使用Huffman编码对聚类标签符号化压缩。该方法可以使得工业物联网数据得到更低的压缩率以及更好的数据还原能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 分割 工业 联网 高频 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
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