[发明专利]基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法及系统有效
| 申请号： | 202211041680.2 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115683504B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 尚志强;夏烨;辛公锋;孙利民;徐传昶;朱晨辉;高欣凯;武略;王能威;邵珠峰;马乃轩;王阳春;龙关旭;张泽军;张文亮;周骁腾 | 申请（专利权）人： | 山东高速集团有限公司创新研究院;同济大学;山东高速工程检测有限公司 |
| 主分类号： | G01M5/00 | 分类号： | G01M5/00;G06F18/241;G06F18/2431;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京群迈知识产权代理有限公司 32690 | 代理人： | 王敏 |
| 地址： | 250101 山东省济南市历*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多标签分类的桥梁加速度监测数据异常识别方法,根据加速度数据的异常分类，确定用于加速度数据异常多标签分类任务的异常标签；进而构建加速度数据异常多标签分类数据集；构建用于数据异常多标签分类的深度学习模型并对模型进行训练、评估；将未标注的海量加速度监测数据输入到训练好的多标签分类模型中，可实现对每一数据段内正常数据与不同类型数据异常存在状态的识别，及各数据异常类型对后续分析可用性的判断；本申请解决了海量加速度监测数据下无法对定长数据段中同时存在的多种数据异常及正常数据进行识别的问题，可为数据异常分析提供可靠的数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 分类 桥梁 加速度 监测 数据 异常 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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