[发明专利]基于知识图谱的预测方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 202211045030.5 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115114411B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 孙正雅;贺胤涵;张文生;刘安安;李文辉;魏志强;聂婕 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;天津大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王亮 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱的预测方法、装置和电子设备，涉及大数据处理技术领域。该方法包括：获取目标海域历史时段的监测数据，将所述监测数据表示为时序知识图谱；将所述时序知识图谱输入循环图神经网络，获得所述时序知识图谱的第一嵌入；从所述时序知识图谱中提取平滑缓解信息，基于所述平滑缓解信息对所述第一嵌入进行调整，获得第二嵌入，根据所述第二嵌入确定所述目标海域目标时段的预测数据。本发明从时序知识图谱中提取平滑缓解信息，并通过平滑缓解信息对第一嵌入进行调整，能够避免循环图神经网络层次较多导致的过平滑问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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