[发明专利]基于过程-数据协同驱动的长期径流预报方法及系统

摘要

本发明提供基于过程‑数据协同驱动的长期径流预报方法及系统，长期径流预报方法包括：步骤1，采集数据；步骤2，构建VIC模型；步骤3，进行插值、偏差校正、离散获得日数据；步骤4，采用气候模式预报数据驱动VIC模型；步骤5，以率定期时段内出口水文站点的实测月径流值作为因变量，以流域内所有网格在不同预见期的产流输出聚合成月数据后作为自变量，选取产流输出为日尺度的第三层土壤含水量，筛选出产流输出对应的网格作为典型网格，构成改进的VIC模型；步骤6，驱动改进的VIC模型，计算全时段网格产流；步骤7，形成待选预报因子集；步骤8，筛选所得的预报因子训练深度学习模型，得到复合模型，进行长期径流预报。