[发明专利]一种基于图卷积神经网络的蠕虫传播溯源方法在审
| 申请号： | 202211047588.7 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115484076A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 周鹏;张灿阳 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的互联网蠕虫传播溯源方法，采集蠕虫传播图样本集，使用SI模型仿真蠕虫传播过程，获取不同节点作为源节点在网络上传播的传播图样本集；将传播图用邻接矩阵表示，传播图在不同观测条件下的节点感染状态表示为节点特征；将传播图样本邻接矩阵与节点特征一起作为GCN的输入，传播图样本对应的源节点作为图分类的标签，经过层次化堆叠的图卷积和图池化过程，采用梯度下降算法训练GCN；将未知传播源的传播图输入到训练好的GCN中，得到对其传播源节点的预测结果。本方法采用图卷积神经网络建立传播图与源节点标签之间的图分类模型，解决卷积神经网络模型在获取传播图中非欧式结构信息上能力有限的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 蠕虫 传播 溯源 方法 | ||
【主权项】：
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