[发明专利]兴趣分类模型训练方法、兴趣分类方法和装置在审
| 申请号： | 202211049323.0 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115357796A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 徐靖宇;刘昊骋;徐世界;王天祺 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了兴趣分类模型训练方法、兴趣分类方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为数据处理和深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取正样本用户和未标注用户，其中，正样本用户为具有兴趣标签的用户，未标注用户为不具有兴趣标签的用户；从正样本用户中确定间谍用户；基于间谍用户，从未标注用户中确定可靠负样本用户；基于正样本用户和可靠负样本用户，对目标待训练模型进行训练，得到训练完成的目标兴趣分类模型。本实现方式可以提高兴趣分类模型的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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