[发明专利]基于语义信息增强的汉字语句分类方法在审
| 申请号： | 202211049581.9 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115203422A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 李波;黄焱鑫 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/151;G06F40/242;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 张乙山 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及基于语义信息增强的汉字语句分类方法，包括：将待分类的汉字语句输入经过训练的分类模型中，输出对应的预测分类标签；训练时：首先基于训练数据集构建与部首关联的区分度字典；其次对训练数据集中的汉字语句进行简繁汉字转换，得到简体和繁体的汉字语句；然后提取汉字语句的分类表示和上下文表示；同时结合区分度字典确定汉字语句中的关键字，并结合注意力机制为各个关键字赋予注意力权重，进而计算简体和繁体的文本最终表示；最后分别基于简体和繁体的文本最终表示生成预测分类标签并融合得到总体预测分类标签，以优化分类模型的模型参数。本发明能够有效考虑汉字简化过程中的汉字语义损失，并消除区分度不高的汉字对语句的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 信息 增强 汉字 语句 分类 方法 | ||
【主权项】：
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