[发明专利]一种基于Yolov3和CRNN算法的输电线路数据采集方法在审
| 申请号： | 202211050490.7 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115331240A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 何冰;倪祺;谢小松;徐楠;孟夏卿;杨磊;王卿峰;徐晓明;纪航;王浩洋;龚景阳;张伟 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/14;G06V30/146;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 夏健君 |
| 地址： | 200122 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Yolov3和CRNN算法的输电线路数据采集方法，包括：采集输电线路的图像数据，加入MASK模板，提取感兴趣的区域并进行预处理；检测字符出现的区域，判断字符区域的朝向，并调整字符区域的角度；然后Yolov3网络中，输出字符区域特征图；将字符区域特征图载入BiLSTM网络中，检测出前向序列和反向序列，得到字符的最终预测序列，优化所述字符区域特征图的位置信息；字符区域特征图载入CRNN网络中，并结合最终预测序列，获取最终的字符识别结果。与现有技术相比，本发明解决输电线路数据采集技术中数据体量大、数据类型繁多、采集速度慢的问题，并实现了端到端的训练，在参数量和训练速度方面都非常有优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 crnn 算法 输电 线路 数据 采集 方法 | ||
【主权项】：
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