[发明专利]轻量化多域联合蒸馏的高光谱地物分类方法在审
| 申请号： | 202211053061.5 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN116109918A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 王佳宁;黄润虎;胡金雨;刘一琛;郭思颖 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/58;G06N3/0464;G06N3/096;G06N3/084 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻量化多域联合蒸馏的高光谱地物分类方法，主要解决现有方法网络复杂、运行效率低及通用性差的问题。其方案是：对高光谱图像进行归一化和光谱维度扩张处理，并划分训练集和测试集；构建点卷积组成的轻量化网络模型，随机初始化N个教师模型和一个学生模型；用每一个高光谱图像单独训练一个教师模型；在训练集上计算教师模型和学生模型之间的特征相似度损失和学生模型的分类损失，并将两者相加得到总损失；使用总损失训练学生模型；将测试集输入训练好的学生模型得到分类结果，输出分类图。本发明使用同一模型实现对多域数据集的高效分类，简化了网络结构，提高了分类效率和分类精度，可用于高光谱地质检测、地物识别和地物跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 联合 蒸馏 光谱 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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