[发明专利]一种基于U型动态网络的屏下相机图像复原方法在审

专利信息
申请号: 202211053075.7 申请日: 2022-08-31
公开(公告)号: CN115456891A 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 刘茜娜;胡锦帆;陈翔宇;董超 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06V10/52;G06V10/77;G06V10/82
代理公司: 深圳五邻知识产权代理事务所(普通合伙) 44590 代理人: 王策
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于U型动态网络的屏下相机图像复原方法。该方法包括:采集目标图像;将目标图像输入到经训练的图像复原模型,获得重建图像。所述图像复原模型包括基础网络、条件分支和内核分支,所述基础网络用于提取输入图像的多尺度信息;所述条件分支用于自适应地调制基础网络提取的中间特征,以针对输入图像生成不同空间分辨率的条件特征;所述内核分支基于输入图像和点扩散函数特征在通道维度上合并后的特征,生成不同空间分辨率的动态卷积核;所述基础网络对输入图像进行前向传播过程中,将所述条件特征和所述动态卷积核整合进设定位置。本发明提升了图像复原的定量性能和视觉质量。
搜索关键词: 一种 基于 动态 网络 相机 图像 复原 方法
【主权项】:
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