[发明专利]模型训练方法及装置、图像分割方法、设备、存储介质在审
| 申请号： | 202211053523.3 | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115439713A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 唐晓颖;王仲华;吕俊延 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/778;G06V10/26 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 周翀 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法及装置、图像分割方法、设备、存储介质。其中，模型训练方法用于训练图像填充模型，方法包括：获取包含第一特征的第一图像；对第一图像进行超像素分割处理，以得到第一数量的超像素；获取第一子图像和第二子图像；将第一样本图像、第二样本图像、第三样本图像输入至预设的原始填充模型中进行训练处理，得到图像填充模型；其中，第一样本图像为对第一图像的第一子图像、第二子图像进行灰度值置零处理的图像，第二样本图像为第一子图像的二值图像，第三样本图像为第二子图像的二值图像；图像填充模型用于进行图像复原操作。本发明能够使用无标签的第一图像实现对目标模型的预处理。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 图像 分割 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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