[发明专利]一种基于深度学习的茶青识别方法、系统和终端设备在审
| 申请号： | 202211056391.X | 申请日： | 2022-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN115375990A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 黄海松;肖婧;范青松;陈星燃;胡鹏飞;张卫民 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 褚晓英 |
| 地址： | 550025 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的茶青识别方法、系统和终端设备，包括：利用采集设备采集茶青样本图像，并利用传统数据扩充方法对茶青样本图像进行增强；将双重坐标注意力嵌入生成对抗网络构建强化生成对抗网络，将茶青样本图像进一步扩充生成茶青图像扩充数据集；在深度学习框架下，以多通道注意力模块为核心构建多通道幽灵网络，并对多通道幽灵网络进行预训练；利用预训练后的多通道幽灵网络对茶青图像扩充数据集进行训练，实现茶青图像的识别。本发明结合传统数据增强技术和强化生成对抗网络进行数据扩充，有效增强了小尺度图像效果，生成了新的有效茶青图像数据，提高了图像的质量与多样性，能够更好的聚焦图像中的感兴趣区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 识别 方法 系统 终端设备 | ||
【主权项】：
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