[发明专利]一种基于分层强化学习的雷达认知对抗方法

摘要

本发明公开了一种基于分层强化学习的雷达认知对抗方法，该方法为：首先将雷达认知对抗过程划分为上层宏观任务，确定雷达认知对抗过程中各宏观任务之间的连接关系，并关联雷达认知对抗过程中各任务相关的状态集合和其对应的动作集合；然后将雷达认知对抗过程进行任务分解，得到动作价值函数、状态价值函数、完成函数；接着进行雷达认知对抗的策略迭代，得到当前状态的最优对抗策略；再进行雷达认知对抗的策略搜索，更新状态价值函数和完成函数，得到当前最优的动作价值函数；重复进行策略迭代和策略搜索，直到雷达认知对抗策略趋于收敛。本发明降低了雷达认知对抗策略生成的复杂度，提升了策略学习的效率。