[发明专利]一种基于同频和跨频信息交互的多层脑网络模型构建方法在审
申请号: | 202211056710.7 | 申请日: | 2022-08-31 |
公开(公告)号: | CN115317000A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 谢平;郝莹莹;陈晓玲;申婷婷;王娟;王颖;杨昊翔;李昕 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00 |
代理公司: | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人: | 张建 |
地址: | 066000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于同频和跨频信息交互的多层脑网络模型构建方法,包括脑电信号多层频带的有效提取、多层频带间功能连接指标计算、多层脑网络模型构建及可视化。首先同步获取能够体现大脑功能状态的多通道脑电信号,定义电极位置为网络节点,基于小波包分解对预处理后的信号进行频带划分;其次,基于锁相值计算多层脑网络的边,进而构建多通道脑电信号同频段内邻接矩阵和跨频段间的网络连接矩阵;再次,以特征频带为分层依据构建多层脑网络模型,进一步结合图论法对层内和层间网络特征进行可视化呈现并计算。本发明从多通道脑电信号的同频带内和不同频带间的同步关系进行综合分析,有助于深入理解大脑运动功能状态的网络结构和拓扑特征。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 交互 多层 网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
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