[发明专利]一种基于数字孪生的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211060366.9 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115563853A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 潘昊;余意 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 | 代理人： | 陈拿云 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于数字孪生的滚动轴承故障诊断方法，包括建立滚动轴承的数字孪生体模型；获取数字孪生体模型在正常状态下运行的仿真振动信号、故障状态下运行的仿真振动信号；对数字孪生体模型在正常状态下运行的仿真振动信号、故障状态下运行的仿真振动信号进行小波变换，生成对应的二维时频图；对ResNet‑50网络进行改进，并使用所述二维时频图对改进后的ResNet‑50网络进行训练，得到第一故障诊断神经网络；对所述第一故障诊断神经网络进行迁移训练，得到第二故障诊断神经网络；利用第二故障诊断神经网络检测实际运行的滚动轴承的故障。本设计通过生成大量高度贴合实际的仿真数据以对改进的神经网络进行训练，使改进的神经网络能够准确的进行故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数字 孪生 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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