[发明专利]稀疏自注意力机制的电力价格预测方法及模型训练方法在审

专利信息
申请号: 202211060458.7 申请日: 2022-08-31
公开(公告)号: CN115470980A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 陈越;钱磊;朱卓敏 申请(专利权)人: 上海电享信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04;G06F17/16
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 吴芳
地址: 200000 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种稀疏自注意力机制的电力价格预测方法及模型训练方法,训练方法包括:获取电力价格历史数据;对电力价格历史数据构建多项特征工程,对各项特征工程得到的向量数据进行相加操作,得到矩阵数据;根据构建特征工程后的矩阵数据,获取多个训练样本,训练样本包括历史时间点、电力价格和标签,其中,标签为后继时间点的电力价格,后继时间点与历史时间点之间的时间间隔为根据预测需求而预设的时间颗粒度;构建稀疏自注意力机制的transformer网络的稀疏自注意力机制模块,包括:将构建特征工程后的矩阵数据线性变换为矩阵,并计算其attention结果;利用transformer网络对训练样本进行训练,得到电力价格预测模型。
搜索关键词: 稀疏 注意力 机制 电力 价格 预测 方法 模型 训练
【主权项】:
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