[发明专利]基于改进自适应差分进化算法的对抗样本攻击方法及系统在审
| 申请号： | 202211060993.2 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115272774A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 彭长根;林志怡;何兴;丁红发 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进自适应差分进化算法的对抗样本攻击方法及系统，包括：获取原始图像；对原始图像的每一像素点添加对抗性扰动，得到对抗扰动像素；利用改进的自适应差分进化算法对对抗扰动像素进行迭代优化，得到对抗扰动像素的最优解；改进的自适应差分进化算法为对经典差分进化算法中的变异因子和交叉概率根据种群迭代次数不断更新；将对抗扰动像素的最优解添加到原始图像中，得到对抗样本；利用对抗样本攻击图像分类器模型。本发明根据迭代次数对变异因子和交叉概率进行更新，使得变异因子和交叉概率自适应调节，考虑了差分进化算法中种群进化过程的反馈信息以及迭代次数对种群进化的动态需求，提高了对抗样本攻击的成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 自适应 进化 算法 对抗 样本 攻击 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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