[发明专利]一种基于双通道信息融合的图神经网络会话推荐方法在审
| 申请号： | 202211064385.9 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115470406A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 高世伟;曾宇峰;党小超;董晓辉;陈致伟;方则宇;赵文丰;张稣艾 | 申请（专利权）人： | 西北师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/332;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 靳桂琳 |
| 地址： | 730030 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于双通道信息融合的图神经网络会话推荐方法，该方法通过两个通道学习两个层次的会话嵌入，即全局信息增强的会话嵌入以及转导信息增强的会话嵌入。全局信息增强会话表示学习层利用其他会话和当前会话的信息来学习一个全局级的会话嵌入，转导信息增强会话表示学习层只利用当前会话的项目来学习一个新的会话嵌入，并将时间信息融入到会话序列中的项目表示中用于邻居嵌入学习，进一步增强会话序列中的顺序转导关系。该发明能够弱化在利用其他会话信息时引入的不相关项(噪声)对模型性能的影响，并且在邻居聚合时融合了时间信息，从而提升了会话推荐的质量和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双通道 信息 融合 神经网络 会话 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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