[发明专利]基于RBF神经网络的多点式流量计的校正方法和装置在审
| 申请号： | 202211065973.4 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115468633A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 白永岗;周科;王志超;鲁晓宇;李明皓;张波;向小凤 | 申请（专利权）人： | 西安热工研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01F25/10 | 分类号： | G01F25/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 曲进华 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于RBF神经网络的多点式流量计的校正方法和装置，该方法包括：将一次风机频率、送风机频率、引风机频率和机组负荷作为RBF神经网络的输入量，将烟气量校正系数作为RBF神经网络的输出量，获取涵盖火电机组多个工况的输入输出数据集；将输入输出数据集作为训练数据集，对预设的RBF神经网络进行训练，调整RBF神经网络的参数；获取实时的输入量和多点式流量计测量的实时烟气流量，将实时的输入量输入训练完成的RBF神经网络计算实时的烟气量校正系数；将实时烟气流量乘以实时的烟气量校正系数，获得校正后的烟气流量测量值。该方法通过对原有的多点式流量计的测量结果进行校正，提高了多点式流量计测量结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 神经网络 多点 流量计 校正 方法 装置 | ||
【主权项】：
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