[发明专利]图像特征融合及模型训练方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202211067385.4 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115482443A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 夏春龙 | 申请（专利权）人： | 阿波罗智联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像特征融合及模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等领域。具体实现方案为：获取不同感受野的图像特征；利用不同感受野的图像特征中的底层图像特征，对不同感受野的图像特征中的高层图像特征进行通道信息增强，得到通道信息增强后的增强高层特征；其中，高层图像特征的感受野大于底层图像特征的感受野；利用不同感受野的图像特征中的高层图像特征，对不同感受野的图像特征中的底层图像特征进行空间信息增强，得到空间信息增强后的增强底层特征；将增强高层特征和增强底层特征进行融合，得到融合后特征。本公开能够更好地进行图像特征融合，提高图像特征的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 融合 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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