[发明专利]一种积水预测系统

摘要

本发明提出了一种积水预测系统，在充分考虑不同城市地域特点的基础上，结合基于物联网的积水监测硬件平台，利用先进的信息手段与人工智能方法，通过采用性能更优的LSTM网络，实现了对积水的预测。积水预测系统要求利用人工智能算法，如改进RNN、CNN等算法，结合气象数据及实时积水监测数据，并考虑监测点所属区域的地理信息以及未来天气状况预测积水情况的不同，按照降雨级别分别训练三种类别的监测点预测模型，预测未来2分钟，5分钟，30分钟，2小时后积水监测点的积水。输入数据可增强预测模型鲁棒性，预测结果的准确度也会提高，充分满足了城区主干道、居民区和河堤附近的洪涝灾害预警功能与保护人员财产安全的需要。