[发明专利]一种基于融合时间注意机制的CT图像自动分类方法在审
| 申请号： | 202211067591.5 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115409812A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 薛梦凡;贾士绅;李焘;陈怡达;江浩东;宋怡然;郑建楠 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合时间注意机制的CT图像自动分类方法，首先构建基于时间注意机制的3D CNN分类网络，该网络利用时间注意力层自动学习到CT图像中的空间和时间信息，以更精确地进行分类嵌入的表示，提高分类准确度；随后构建一种噪声校正网络，该网络通过给真实标签加上一个参数未知的噪声信道，并利用神经网络学习噪声分布参数，可以有效识别出分类干扰噪声，从而缓解数据分布的多中心效应，在辅助提高网络分类精度的同时，使得模型具有更高的泛化性和鲁棒性，也具有更高的推广性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 时间 注意 机制 ct 图像 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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