[发明专利]基于深度学习的磁共振动态成像方法在审
| 申请号： | 202211068639.4 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115393463A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 高而师;王立 | 申请（专利权）人： | 中科微影（浙江）医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/08;A61B5/055 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 何平 |
| 地址： | 317317 浙江省台州市仙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及磁共振动态成像技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的磁共振动态成像方法，包括构造全编码k空间数据以形成样本集，将样本集按预设比例分为训练集和验证集，使用训练集对并行网络训练模型进行训练并使用验证集对并行网络训练模型进行验证，中控模块根据并行网络训练模型输出的结果对并行网络训练模型调参；本发明通过将全编码k空间数据作为样本集对并行网络训练模型进行训练和验证，同时本发明并行网络训练模型对每个通道的图像进行重建并将重建图像通过融合网络通道进行合并以输出最终磁共振图像，提高了成像速度，同时提高了本发明所述方法对磁共振动态成像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 磁共振 动态 成像 方法 | ||
【主权项】：
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