[发明专利]一种基于图神经网络的情感分类方法在审
| 申请号： | 202211070367.1 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115510226A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 廖清;汤思雨;柴合言;王晔;高翠芸;方滨兴 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 江嘉玲 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于图神经网络的情感分类方法。通过利用BERT编码器得到文本句的上下文表示；基于句法依赖树，构建初始邻接矩阵；使用Glove词向量模型将初始邻接矩阵映射成初始化邻接矩阵表示；构建根选择分数向量和初始化邻接矩阵表示输入到结构归纳器中，获取潜在图以及语义图；将潜在图和语义图输入到图卷积神经网络中得到潜在图表示和语义图表示，将其结合交互得到经过语义信息增强的潜在图表示和与潜在图交互后的语义图表示；进一步获取用于情感分析的特征表示，经过平均池化操作得到最终特征表示，输入到图卷积网络的线性层，得到文本句的情感极性。实现更好的关联方面词与意见词，提高情感分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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