[发明专利]基于时序图规则的事件预测的方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于时序图规则的事件预测的方法及装置，方法包括：获取时序图数据，并对所述时序图数据加入机器学习模型的事件预测结果得到时序图扩展数据；依据验证比例从时序图扩展数据中提取用于验证预测规则信赖度的子图；依据所述时序图扩展数据与所述子图对规则创造者进行训练，得到时序事件预测规则集合；依据所述时序事件预测规则集合与所述时序图数据获取预测事件集合。通过将事件预测的机器学习模型作为谓词嵌入基于规则的关联关系系统中，使关联规则不仅可以利用现有的机器学习模型事件预测结果，还可以用逻辑条件来完善机器学习模型的预测结果，表达能力更强，不必约束间隔时间恒定，也不必对于图模式有共同焦点约束。