[发明专利]用于训练用于图像分析的神经网络的设备和方法

摘要

提供了用于训练用于图像分析的神经网络的设备和方法，其中神经网络（70）被配置用于图像分析，并且其中训练包括步骤：由神经网络（70）基于第一变换图像（xa1）确定第一特征图（f1），其中基于训练图像（xi）的第一变换确定第一变换图像（xa1）；由神经网络（70）基于第二变换图像（xa2）确定第二特征图（f2），其中基于训练图像（xi）的第二变换确定第二变换图像（xa2）；确定表征第一特征图（f1）的第一特征向量与第二特征图（f2）的第二特征向量的加权和之间的度量的第一损失值，其中根据由第一特征向量表征的训练图像（xi）部分相对于由相应的第二特征向量表征的训练图像（xi）部分的重叠来确定加权和的权重；基于第一损失值训练神经网络（70）。