[发明专利]一种商品转化率预测方法在审

专利信息
申请号: 202211078033.9 申请日: 2022-09-05
公开(公告)号: CN115439152A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 刘宴兵;朱宇;万鑫;黄于洋;杨劲松;李茜;李暾;卢星宇;王蓉;肖云鹏;刘红 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/26;G06F17/16;G06N3/04
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王诗思
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于互联网应用技术领域,具体涉及一种商品转化率预测方法,包括:通过电商平台获取原始数据,并根据原始数据计算得到用户商品交互特征;将用户商品交互特征输入多任务商品预测模型对多任务商品预测模型进行训练;获取目标用户和目标商品的属性信息,并计算目标用户商品交互特征,将目标用户商品交互特征输入训练好的多任务商品预测模型预测得到目标用户对目标商品的预测转化率、目标用户对目标商品的预测点击转化率、目标用户对目标商品的预测延迟转化率,利用EM算法得到目标用户对目标商品的最终转化率,本发明能够准确的预测商品的转化率,根据最终转化率精确的向用户推荐商品,提高平台的成交量,节约用户的浏览时间。
搜索关键词: 一种 商品 转化 预测 方法
【主权项】:
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