[发明专利]基于卷积网络的新能源输电线路故障识别方法在审
| 申请号： | 202211078146.9 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115469184A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 龙云;刘璐豪;梁雪青;卢有飞;赵宏伟;吴任博;陈明辉;张少凡;刘超;王历晔;林泽暄;姚吴嘉品;王海洋 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积网络的新能源输电线路故障识别方法。该方法包括步骤构建深度卷积网络和新能源输电线路仿真模型；使用新能源输电线路仿真模型对新能源电力系统输电线路的故障类型进行大量故障模拟；将样本进行归一化组合形成训练数据；使用独热编码的方式将训练数据对应的故障类型设置标签；使用训练数据和标签对深度卷积网络进行预训练；在新能源电力系统输电线路发生故障时，采集其三相电压、三相电流、零序电流数据输入经过预训练的深度卷积网络进行识别，得到相应的标签，然后根据标签独热编码的形式从中获取对应的故障类型。本发明仅需输电线路的三相电压、三相电流、零序电流数据，就能自动判断识别新能源输电线路的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 网络 新能源 输电 线路 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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