[发明专利]一种应用于内窥镜图像目标检测模型的增强训练方法有效
| 申请号： | 202211079140.3 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115409818B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张云飞;曹黎俊;王孝群;蔡占毅 | 申请（专利权）人： | 江苏济远医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/094 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 225317 江苏省泰州市海陵区梅兰*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种应用于内窥镜图像目标检测模型的增强训练方法，从样本标签的选择上进行优化，一个是引入对抗样本训练，并优化对抗样本的使用方式，实验表明，这两种策略综合使用，提高了模型在受限数据训练情况下的精度和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 内窥镜 图像 目标 检测 模型 增强 训练 方法 | ||
【主权项】：
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