[发明专利]基于深度学习的视频压缩方法和装置在审
| 申请号： | 202211080678.6 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115529457A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 王岩 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04N19/124 | 分类号： | H04N19/124;H04N19/13;H04N19/182;H04N19/91 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 白冬梅 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区双清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供基于深度学习的视频压缩方法和装置，将目标视频拆分为多个IPPP结构的图像组；利用预存的深度神经网络模型中的第一网络结构编码图像组中的I帧，第二网络结构编码图像组中的P帧，得到图像组的编码数据；将各个图像组的编码数据的组合作为目标视频的压缩数据；其中，第二网络结构，以输入图像组中待编码P帧前一帧的编码帧和对输入图像组中待编码P帧前一帧的解码帧进行像素特征提取与细化处理得到的时间上下文信息组成的隐式表示为条件编码输入图像组中待编码P帧；本发明构建具有自主学习上下文特征能力的且以上下文特征为编码条件的深度学习网络模型，从而充分挖掘视频中的时空冗余，使视频压缩能够达到更好的率失真性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 视频压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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