[发明专利]一种基于有限咳嗽音数据的疾病检测方法在审
| 申请号： | 202211081057.X | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115424638A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 陈虹玮;黄志华;鲁柯新 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/03;G10L25/30;A61B5/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830017 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于有限咳嗽音数据的疾病检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：对有限的咳嗽音数据进行预处理，将所有音频数据重采样率为16KHz，对有限的数据集进行数据增广。步骤2：提取特征，使用汉宁窗对语音分帧，窗口大小1024，帧移160，梅尔滤波器组为80mel对音频提取对数梅尔谱图特征。步骤3：使用带有外部注意力机制的双向LSTM结构进行训练，以捕获音频频域中的详细特征。步骤4：利用训练好的模型对测试集数据进行测试，获得COVID‑19疾病的检测结果。本发明将外部注意力机制与双向LSTM结合实现COVID‑19的检测，该方法可以避免不同样本之间的潜在联系被忽略，从而更高效准确的检测COVID‑19。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 有限 咳嗽 数据 疾病 检测 方法 | ||
【主权项】：
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