[发明专利]一种改进时间卷积网络的水库中长期月径流量预测方法

摘要

本发明涉及一种改进时间卷积网络的水库中长期月径流量预测方法，包括：根据目标流域选取水文影响因子，并获取对应的水文源数据；对水文源数据进行预处理；构建扩张因果卷积并行网；重构残差连接方式；将整合构建的时间卷积网络模型进行输出保存；利用训练集对改进时间卷积网络模型进行训练；根据经改进时间卷积网络模型计算后的水文源数据的数据特征，进行目标流域径流值输出。本发明的有益效果是：本发明利用扩张卷积和因果卷积特点，通过构建多卷积核并行网进行多源水文特征并行，提取提升了径流预测的精确性；并重构了残差连接方式，避免数据特征多层传递导致的特征损失。