[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质在审
| 申请号： | 202211082544.8 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115344699A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 黄海龙 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/126;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 姚章国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质。本发明通过对文本样本中的词项进行编码并将词编码向量进行拼接得到文本编码向量，将文本编码向量输入至词项类别概率预测模型得到词项类别概率向量，将所有词项类别概率向量进行拼接得到文本平滑向量，根据预设的融合系数对文本编码向量和文本平滑向量进行融合操作得到文本混合向量，并将文本编码向量和文本混合向量输入至文本分类模型，得到文本样本的预测类别，根据预测类别和实际类别对文本分类模型进行训练，得到训练好的文本分类模型。在训练样本较少的情况下，通过获得的文本编码向量对文本样本数据进行增强，提高了文本分类模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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