[发明专利]基于多鉴别器模型的新增未训练辐射源检测方法在审
| 申请号： | 202211082870.9 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115392392A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 金燕华;颜松涛;卫梦凡;朱玲 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多鉴别器模型的新增未训练辐射源检测方法，获取N个已标识辐射源的信号图像样本集合，并分别划分为训练集和测试集，设置一个生成器和N+1个鉴别器，依次将生成器和每个鉴别器构建成为子生成对抗网络，采用对应训练集进行训练，将测试集、图像样本集合输入训练好的鉴别器，统计得到判定区间和比例参数，将待鉴别辐射源的信号图像输入各个鉴别器，统计输出概率值位于判定区间的比例，如果比例大于比例参数，则判定待鉴别辐射源由鉴别器鉴别通过，最后按照判定规则完成新增未训练辐射源检测判定。本发明使用多鉴别器模型对辐射源的信号图像进行判定，有效实现新增未训练辐射源的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 鉴别器 模型 新增 训练 辐射源 检测 方法 | ||
【主权项】：
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