[发明专利]一种基于卷积神经网络的舰船声尾流检测方法在审
| 申请号： | 202211087636.5 | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN115510898A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 杨长生;苟文博;梁红 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的舰船声尾流检测方法，属于目标检测领域。包括采集有尾流和无尾流时散射回波信号，对采集到的散射回波信号进行预处理，对预处理后的散射回波信号做小波变化得到小波系数矩阵，将时频特征图像集按照一定的比例划分为测试集和训练集，搭建卷积神经网络进行训练，利用训练好的模型进行测试，实现舰船尾流目标检测。本发明方法利用卷积神经网路挖掘更深层次的信息，提高了低信噪比下的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 舰船 声尾流 检测 方法 | ||
【主权项】：
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