[发明专利]一种基于跟踪和自适应图像分割的金属增材制造监测方法

摘要

本发明公开了一种基于跟踪和自适应图像分割的金属增材制造监测方法，利用图像粒子滤波和Mean‑shift算法两种算法对图像中跟踪对象进行跟踪，然后将图像粒子滤波跟踪算法中权值与Mean‑shift算法跟踪后每个粒子的PHOG特征进行比较，从而决定是否需要进行Mean‑shift算法重新跟踪，之后对粒子滤波坐标集中各粒子重采样；计算重采样后该定位时刻目标区域内，跟踪对象的坐标集；根据跟踪对象坐标集分割增材过程图像，删掉无用背景，从而为优化分割图像、提升产品质量，分割后的图像可以输入到神经网络模型中进行人工智能识别计算。