[发明专利]一种面向社交网络的安全社区发现方法在审
| 申请号： | 202211088408.X | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN115423639A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 黄诚;曾雨潼;杜予同;余泓豪;陈勇;徐奕鑫 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F16/35;G06F16/951;G06F16/9536;G06F40/58 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种面向社交网络的安全社区发现方法，包括：手动筛选社交网络上所关注网络安全领域的特定安全人员账号作为种子账号；采集种子账号的关联账号构成自我网络中的账号数据作为第一层数据集；对数据集中的文本数据进行预处理以及账号特征的提取，得到第二层数据集；判别账号是否属于安全账号，剔除非安全人员账号更新得到第三层数据集；以账号间的双向关系构建拓扑图并剪枝，得到包含网络结构的第四层数据集；进行局部网络的扩展，得到包含完整局部网络的第五层数据集；第五层数据集作为输入，利用社区发现模型进行安全社区的划分。本发明属于网络安全领域，能够从海量社交网络数据中准确且快速挖掘安全人员组成的社区。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 社交 网络 安全 社区 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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