[发明专利]一种双通道注意力机制的深度卷积网络目标识别方法在审
| 申请号： | 202211090432.7 | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN115601583A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 王俊杰;赵立业;黄程韦 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种双通道注意力机制的深度卷积网络目标识别方法，包括以下步骤，构建卷积神经网络，以单个样本对作为输入，提取高维特征图；分别构建空间注意力与通道注意力机制模块，以神经网络提取的两幅高维特征图作为输入，计算空间维度上特征像素间的相关性并与原始特征逐元相加；将空间与通道注意力机制模块的输出在通道维度上堆叠，获得模型最终的特征表示；构建训练样本对，同类目标通过数据增强扩充规模，不同类目标直接成对；计算交叉熵损失通过随机梯度下降学习网络参数，得到具有区分目标类别能力的神经网络模型。通过本发明可以在单样本场景下以及对于未参与训练的目标类别提升视觉目标图像识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 双通道 注意力 机制 深度 卷积 网络 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211090432.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
