[发明专利]一种基于NSGA-II剪枝的YOLOv5l青椒智能检测方法在审
| 申请号： | 202211092111.0 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN115761728A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 南玉龙;董善文;仇永涛;曾勇;卢倩;李俊驰 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/082;G06F30/20;G01N21/84;G06F111/06 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 马静静 |
| 地址： | 224051 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NSGA‑II剪枝的YOLOv5l青椒智能检测方法，包括采集大田青椒图像数据；使用LabelIMG标记图像中青椒果实；制作青椒数据集，并划分训练集与测试集；采用基于NSGA‑II的修剪YOLOv5l模型方法获得青椒检测模型；在田间检测NSGA‑II的修剪YOLOv5l青椒检测模型可靠性与准确性，并进行评估；若满足设定的可靠性与准确性要求进行下一步；若不满足设定的可靠性与准确性要求，重新进行上述步骤，并增加青椒图像数量与修改网络；部署到青椒表型监测、青椒机器人采摘生产应用场景，使得青椒检测模型的参数量、模型大小与GFlops大幅度降低；同时检测速度获得了显著的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nsga ii 剪枝 yolov5l 青椒 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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